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딥시크(DeepSeek) 서비스 소개, 이슈, 및 사용법 총정리

팔팔이사장 2025. 2. 8. 17:39

딥시크(DeepSeek) 서비스 소개, 이슈, 및 사용법 총정리

 

 

최근 AI 기술이 급격하게 발전하면서, 자연어 처리(NLP) 분야에서도 다양한 혁신적인 모델이 등장하고 있습니다. 그중에서도 딥시크(DeepSeek)는 중국에서 개발한 오픈소스 AI 모델로, 대규모 언어 모델(LLM) 시장에서 주목받고 있는 강력한 경쟁자입니다. 특히, DeepSeek-V2 모델이 출시되면서 더욱 정교한 성능과 기능을 제공하고 있어 많은 AI 연구자들과 개발자들의 관심을 끌고 있습니다.

이 글에서는 딥시크(DeepSeek) 서비스에 대한 소개와 현재 논란이 되고 있는 이슈들, 그리고 실제 사용법에 대해 자세히 알아보겠습니다.

1. 딥시크(DeepSeek) 서비스란?

딥시크(DeepSeek)는 중국의 AI 연구 그룹에서 개발한 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)입니다. GPT-4, LLaMA, Claude 등의 경쟁 모델과 유사한 기능을 제공하며, 특히 중국어와 영어에 최적화된 성능을 자랑합니다.

1.1. DeepSeek 모델의 주요 특징

  • 다국어 지원: 중국어뿐만 아니라 영어에서도 우수한 성능을 보이며, 다양한 언어 데이터 학습이 가능
  • 오픈소스 공개: GitHub 및 Hugging Face 등을 통해 모델을 무료로 다운로드하여 사용 가능
  • 비용 효율성: OpenAI의 GPT-4, Anthropic의 Claude, Google의 Gemini 등에 비해 상대적으로 저렴한 비용으로 활용 가능
  • 자연어 처리(NLP) 기능 강화: 문서 요약, 번역, 질의응답, 코드 생성 등 다양한 용도로 사용 가능

2. 딥시크(DeepSeek)의 주요 이슈 및 논란

딥시크는 최근 AI 업계에서 주목받고 있는 만큼, 다양한 이슈와 논란이 함께 제기되고 있습니다.

 

 

2.1. 중국 정부의 검열 가능성

딥시크는 중국 기업이 개발한 모델이기 때문에 중국 정부의 검열 및 정치적 개입 가능성이 제기되고 있습니다. 과거에도 중국 내 AI 모델들은 정부의 엄격한 통제를 받았던 사례가 많았기 때문에, 딥시크 역시 특정 주제에 대해 편향된 응답을 할 가능성이 있다는 우려가 있습니다.

2.2. 데이터 학습 및 저작권 문제

많은 AI 모델들이 그러하듯, 딥시크 역시 방대한 데이터셋을 학습하여 만들어졌습니다. 하지만 어떤 데이터가 학습되었는지 정확한 정보가 공개되지 않아 저작권 및 개인정보 보호 이슈가 발생할 수 있습니다. OpenAI나 Meta도 유사한 논란을 겪고 있지만, 중국의 AI 모델은 특히 데이터 수집 방식이 투명하지 않다는 점이 문제로 지적되고 있습니다.

2.3. 기존 AI 모델과 비교한 성능 논란

DeepSeek 모델은 성능이 뛰어나다고 평가되지만, 실제로 OpenAI의 GPT-4나 Meta의 LLaMA3와 비교했을 때 어느 정도 수준인지에 대한 논란이 있습니다.

  • 일부 사용자들은 GPT-4에 비해 창의적인 답변이 부족하다고 평가
  • 코드 생성 및 논리적 추론 능력이 LLaMA3보다 약간 부족할 수도 있음
  • 하지만 중국어 성능은 GPT-4보다 더 뛰어나다는 평가도 존재

이러한 점에서, 딥시크가 향후 얼마나 발전할지가 중요한 관건입니다.

 

3. 딥시크(DeepSeek) 사용법 가이드

이제 실제로 딥시크(DeepSeek) 모델을 활용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 딥시크는 크게 두 가지 방식으로 사용할 수 있습니다.

  1. API를 통한 직접 호출
  2. 오픈소스 모델 다운로드 후 로컬 환경에서 실행

3.1. DeepSeek API 사용법

딥시크는 공식적으로 API를 제공하고 있으며, 이를 활용하면 OpenAI의 GPT API처럼 쉽게 사용할 수 있습니다.

① API 키 발급 받기

DeepSeek 공식 웹사이트에서 회원가입 후 API 키를 발급받아야 합니다.

② API 요청 예제 (Python 사용)

다음은 Python의 requests 라이브러리를 사용하여 딥시크 API를 호출하는 코드 예제입니다.

import requests

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
url = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "model": "deepseek-chat",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful AI assistant."},
        {"role": "user", "content": "안녕하세요! 딥시크에 대해 알려주세요."}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

위 코드를 실행하면 딥시크가 사용자 요청에 대한 응답을 반환합니다.

3.2. DeepSeek 오픈소스 모델 다운로드 후 실행

딥시크는 Hugging Face에서 모델을 다운로드하여 로컬 환경에서 실행할 수도 있습니다.

① Hugging Face에서 모델 다운로드

git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-llm

② 로컬에서 실행 (Python 사용)

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "deepseek-ai/deepseek-llm"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

inputs = tokenizer("딥시크는 어떤 서비스인가요?", return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

위와 같은 방식으로 로컬에서도 딥시크 모델을 실행할 수 있습니다.

4. 딥시크의 미래 전망

딥시크는 현재 빠르게 발전하고 있으며, 특히 중국어 AI 시장에서는 선두 모델로 자리 잡을 가능성이 큽니다. 향후 몇 가지 발전 방향을 예상할 수 있습니다.

  1. 다국어 지원 강화 → 한국어, 일본어 등 추가 지원 가능성
  2. 추론 속도 및 성능 개선 → GPT-4, LLaMA3 수준까지 향상될 가능성
  3. 더 많은 기업 및 서비스에서 활용 → 중국 IT 기업 및 글로벌 서비스 도입 가능

하지만, 중국 정부의 검열 문제나 AI 윤리 이슈가 해결되어야 글로벌 시장에서 더욱 성장할 수 있을 것입니다.

 

5. 딥시크 관련 기업 및 주가 동향

딥시크는 중국 기업이 개발한 AI 모델로, 직접적인 관련 기업은 중국의 AI 개발사 및 반도체 관련 기업입니다. 특히, AI 모델 훈련과 운영에 필요한 반도체(엔비디아, 화웨이 등) 및 클라우드 컴퓨팅 기업이 주목받고 있습니다.

5.1. 중국 AI 기업 주가 동향

  • 바이두(Baidu, BIDU): 중국의 대표적인 AI 기업으로, 자체 AI 모델(ERNIE)을 개발 중. 딥시크의 공개 이후 AI 경쟁이 심화될 것으로 예상되며 주가 변동성이 커짐.
  • 알리바바(Alibaba, BABA): 클라우드 인프라 및 AI 모델 연구를 진행 중인 기업으로, AI 관련 투자 증가 기대감으로 주가에 긍정적인 영향.
  • 텐센트(Tencent, TCEHY): AI 기반 검색 및 추천 시스템을 개발 중으로, 딥시크와 협력 가능성이 주목받음.

5.2. 반도체 및 클라우드 관련 기업

  • 엔비디아(NVIDIA, NVDA): 딥러닝 모델 훈련에 필수적인 GPU 제조사로, 딥시크와 같은 AI 모델의 등장으로 AI 반도체 수요 증가 예상. 최근 강세를 보이고 있음.
  • 화웨이(Huawei): 중국 내 반도체 및 AI 인프라를 구축 중으로, 딥시크와의 협력 가능성이 기대되며 관련 주가 관심 증가.
  • TSMC(Taiwan Semiconductor, TSM): AI 칩 생산에 핵심적인 역할을 하는 기업으로, AI 관련 수요 증가로 인해 주가 상승 가능성 존재.

6. 글로벌 AI 시장 영향

딥시크는 OpenAI의 GPT-4, Google의 Gemini, Meta의 LLaMA 등과 경쟁하는 모델이지만, 아직 시장 점유율이 낮아 단기적으로 글로벌 AI 관련 주식에 미치는 영향은 제한적입니다. 다만, 중국 내 AI 시장 확대에 따른 반도체 및 AI 클라우드 기업의 성장 기대감이 일부 반영되고 있습니다.

7. 한국 관련 기업은?

국내에서는 AI 반도체 및 클라우드 기업이 딥시크와 간접적으로 연관될 가능성이 있습니다.

  • SK하이닉스(000660): HBM(고대역폭 메모리) 반도체 공급 기업으로, AI 연산에 필수적인 부품을 제공.
  • 삼성전자(005930): AI 반도체 및 서버용 메모리 반도체 시장에서 중요한 역할을 하며, AI 시장 성장에 따른 수혜 기대.
  • 네이버(035420) 및 카카오(035720): 자체 AI 모델을 개발 중인 국내 기업으로, 글로벌 AI 경쟁이 심화될 경우 기술 협력 및 발전 가능성 있음.

 

결론

딥시크(DeepSeek)는 중국에서 개발한 강력한 오픈소스 AI 모델로, 비용 효율적인 대안으로 떠오르고 있습니다. 하지만 데이터 검열 및 학습 데이터의 투명성 문제가 해결되지 않는다면, 글로벌 AI 시장에서 신뢰를 얻는 데 시간이 필요할 수도 있습니다.

앞으로 AI 기술이 더욱 발전하면서, 딥시크가 어떤 방향으로 나아갈지 지켜보는 것이 중요합니다. 여러분도 API를 활용하거나 오픈소스 모델을 다운로드하여 직접 테스트해보는 것을 추천합니다!

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